無母數統計

無母數統計學（），或稱-{zh-cn:无参数; zh-hk:無參數; zh-tw:非母數;}-統計學、無母數統計分析，是統計學的一個分支，適用於总体分布情況未明、小樣本、母體分佈不為常態也不易轉換為常態。特點在於儘量減少或不修改其建立之模型，較具穩健特性；在樣本數不大時，計算過程較簡單。

無母數統計推論時所使用的統計量的抽樣分配通常與母體分配無關，不必推論其中位數、適合度、獨立性、隨機性，更廣義的說，無母數統計又稱為「不受分布限制統計法」（distribution free）。無母數統計缺乏一般之機率表。檢定時是以等級（Rank）為主要統計量。

方法
無母數統計在推論統計模型時，常用到的檢定有下列方式：
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*費雪精確檢定

• by ranks

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*K-S檢定

• by ranks

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• or Wilcoxon rank sum test（威尔克科逊检验）
• (a special case of the chi-squared test)

*中位数检验
*重抽样
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*斯皮爾曼等級相關係數
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缺點

• 檢定力較弱
• 處理方式無一致性

參考文獻

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• also .
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• Sheskin, David J. (2003) Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures. CRC Press. ISBN 1-58488-440-1.
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