复现性
复现是科学方法的一项重要原则。一項研究的發現具有可复现性，意味著當該研究被重複進行時，通過实验、观察性研究或數據統計分析所得的結果，應當能夠再次實現。通常情况下，只有在同一方法的研究多次成功再現結果之后，這项研究的结果才能被认可为科学知识或科學共識。 參考文獻
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共 10 篇文章
內容效度
在心理统计学領域中，內容效度、邏輯效度（）指的是某個測量值多大的代表一個物體的所有子部分。譬如說，一個憂鬱量表如果只評估情感面向的憂鬱程度而沒有考慮到行為面向的話，則這個憂鬱量表可能缺乏內容效度。 文獻來源
驗證及確認
驗證及確認（Verification and validation）兩者是独立的过程，若兩者一起使用，可以用來检查产品、服务或系统滿足和并且符合其原來预期的目的。这些是品質管理系統（例如ISO 9000）的关键组件。有时會在「驗證及確認」前面加上「独立」（independent）一詞，表示驗證及確認是由公正的第三方执行的。「独立驗證及確認」可以简称为“IV&V”。 在實務上，在质量管理方面，驗證及確認的定義可以不一致。有時甚至可以交换使…
效度
效度（）又稱有效度，是研究方法中關於測量方法能否如實反映所欲測量對象的能力，即测量值与实际值相符合的程度。一項效度高的衡量較一項效度低的衡量更為準確。 譬如以一個國家的國會是否定期經人民於公平公開的競爭性普選產生；政府領袖是否經人民直接選舉或由人民直選產生的國會間接選舉產生；國會內的有效政黨數目；言論自由、新聞自由、出版自由、集會自由、結社自由等人權是否受保障等指標來衡量一個國家是否自由民主就比一個國家是否有憲法、是否存在投票制度、有多…
训练集、验证集和测试集
机器学习的普遍任务就是从数据中学习和构建模型（该过程称之为训练），并且能够在将来遇到的数据上进行预测。用于构建最终模型的数据集通常有多个；在构建模型的不同阶段，通常有三种数据集：训练集、验证集和测试集。 首先，模型在训练集（英语：training dataset）上进行拟合。对于监督式学习，训练集是由用来拟合参数（例如人工神经网络中神经元之间链接的权重）的样本组成的集合。在实践中，训练集通常是由输入向量（标量）和输出向量（标量）组成的数…
預測效度
在心理统计学領域，預期效度（）指的是一個的能多大程度的預測受測者在其他量表上或其他評分標準的得分。 文獻來源
建構效度
建構效度（），也稱概念效度，為一個建構或概念的有效度，指的是一個測驗實際測驗其宣稱或標榜要測驗的項目的程度。在古典的模型中，建構效度、內容效度與效標效度並列為三個主要的效度驗證（validity evidence）統計法。現代的「有效度理論」把建構效度視為效度研究之宗，因為建構效度概括了其他效度驗證類型。 文獻來源
回應過程效度
回應過程效度（）是心理統計學名詞，屬於，指的是受試者對於測驗內容有多大程度的了解。譬如說：在不是變因的前提下，受試者對於測驗內容（例如：題幹）的解讀以及隨後的思考流程及行動是否如同研究人員預期的解讀及後續動作相同。 文獻來源
内部效度
内部效度（），是指在研究实验测量中，在完全相同的研究過程中複製研究結果的程度。其用来证明一个特殊的自变量，比如一个程序或政策，引起一个被试因变量的改变。 简介 在实验中，内部效度决定了两个变量的因果关系是否能够被合适地表现出来，一个因果关联基于以下三个内容： 原因（自变量）在時間上的發生順序先於结果（因变量）； 原因（自变量）与结果（因变量）存在关联性； 在实验观察中没有似是而非的其他解释（其他可变因素）。 影响因素 主试因素 期望效应…
外部效度
外部效度（），是指实验结果类推到其他母体或环境的有效性（普遍适应性）。 简介 外部效度是基于特殊科学实验的处理外部有效性，而对实验能否可以类推到其他母体或环境的推断。较高的外部效度可视为： 可以类推到实验的目标群体 可以类推到与实验类似的其他群体 影响因素 实验环境（）：真实验是在严格的控制条件下进行的，实验环境的人为性可能使某些实验结果难以用来解释普遍情况。 选择（）：被试背景的特定性可能使得样本很难代表母体。 测量工具：实验者对实验…