PyMC
PyMC（曾叫做PyMC3。 概述 PyMC曾经叫做PyMC3，不同于早先的使用Fortran扩展进行计算的PyMC2，它依靠Theano来进行自动微分、计算优化和动态C语言编译。从版本3.8开始PyMC依据来进行数据可视化和贝叶斯推断的。PyMC和是两个最流行的概率编程工具。 PyMC是开源项目，由社区开发并在财务上得到NumFocus赞助。PyMC已经在很多领域中被用于解决推断问题，包括天文学、流行病学、分子生物学、晶体学、化学、生…
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控制变量法
控制变量法（）是在蒙特卡洛方法中用于减少方差的一种技术方法。该方法通过对已知量的了解来减少对未知量估计的误差。 原理 假设要估计的参数为\mu。同时对于统计m，其期望值为\mu：\mathbb{E}\left[m\right]=\mu，即m是\mu的无偏差估计。此时，对于另一个统计t，已知\mathbb{E}\left[t\right]=\tau。于是， :m^\star = m + c\left(t-\tau\right) \, 也是…
计算统计学
统计机房工作的学生]] 计算统计学或统计计算是统计学与计算机科学之间的纽带，是指通过计算方法实现的统计方法。计算统计学是计算科学中专门针对统计学数学科学的领域，目前还在迅速发展，因此有人呼吁在普通统计教育中教授更广泛的计算概念。 与传统统计学一样，其目标是将原始数据转化为知识，而重点在于计算机密集型统计方法，例如样本量非常大的情形与非齐性数据集等。 “计算统计学”也可指计算密集型统计方法，如重抽样、马尔可夫链蒙特卡洛、局部回归、核密度估…