最优计算量分配
最优计算量分配（OCBA） 是最早由陈俊宏教授于90年代中期提出的一个概念。这一方法试图在找到一个最优决策的前提下最大化仿真效率。 简言之，OCBA是一种仿真方法，它能够在给定一组仿真参数的情况下，帮助确定所需的仿真次数及（或）所需的仿真时间，以达到可接受的（或最好的）结果。 其具体做法是通过使用一个渐进框架对最优分配的结构进行分析。 直观解释 OCBA的目标是为大量仿真提供一种系统方法，最终从一些候选解中选取最优解（其中只有部分解是重…
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情境最佳化
情境最佳化（scenario optimization）也稱為情境方法（scenario approach），是一種求解問題和機會約束規劃（chance-constrained optimization）問題的方式，其方法會以一些約束的樣本為基礎。情境最佳化也和建模及決策中的归纳推理有關。此方法已以启发法的形式存在了數十年，近來開始探討此方法系統化理論的基礎。 簡介 在最优化的應用中，強健性的特點會轉變成一些拘束條件，其中的參數是問題中…