X265
x265是一个用于编码符合高效率视频编码（HEVC/H.265）标准的影片的开源自由软件及函数库。与x264项目类似，x265使用GNU通用公共许可证（GPL）2授权或商业许可证授权提供。 历史 x265的开发始于2013年3月。 x265项目由若干家公司资助，这些公司决定着项目的开发需求，并且享有着在它们的产品中使用x265而不需要将产品以GPL 2许可发布的商业授权。 x265支持大部分x264有的特性，包括所有码率控制模式（固定Q…
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共 19 篇文章
MP3
MP3（）是一种数字音频编码和有损压缩格式，它被设计来大幅降低音频数据量，通过舍弃PCM音訊資料中對人類聽覺不重要的部分，達成壓縮成較小檔案的目的。而对于大多数用户的聽覺感受来说，MP3的音质与最初的不压缩音频相比没有明显的下降。它是在1991年，由位于德国埃爾朗根的研究組織弗劳恩霍夫协会的一组工程师发明和标准化的。MP3的普及，曾對音樂產業造成衝擊與影響。 概观 MP3是一个数据压缩格式。它捨弃脉冲编码调制（PCM）音频数据中，对人类…
JBIG
JBIG是一種無損圖像的壓縮標準，從，由ISO／IEC standard 11544 ITU-T recommendation T.82所標準化而來。 外部連結 * [http://www.cl.cam.ac.uk/~mgk25/jbigkit/ JBIG-KIT] – a free C implementation of the JBIG encoder and decoder
AV2
{{Infobox file format | name = AV2 | icon = AV2 logo.svg | iconcaption = | icon_size = 200px | screenshot = | screenshot_size = | caption = | _noextcode = | extension = | _nomimecode = | mime = | type_code = | uniform_ty…
Vorbis
Vorbis是一種有損音訊壓縮格式，由Xiph.Org基金會所領導並開放原始碼的一個免費的開源軟件項目。該項目為有損音頻壓縮產生音頻編碼格式和軟件參考編碼器╱解碼器（編解碼器）。Vorbis通常以Ogg作為容器格式，所以常合稱為Ogg Vorbis。 Vorbis是1993年由開始的音頻壓縮開發的延續。1998年9月，夫朗和斐協會宣布計劃收取MP3音頻格式的專利許可費用，该事件触发了Vorbis的密集开发。Vorbis項目是Xiphop…
JPEG
'或稱'，是一種針對相片影像而廣泛使用的失真壓縮標準方法，由聯合圖像專家小組（）開發。此團隊創立於1986年，1992年發布了的標準而在1994年獲得了的認定。與視訊音訊壓縮標準的MPEG（）很容易混淆，但兩者是不同的組織及標準。 本身只有描述如何將一個影像轉換為字节的數據串流（），但並沒有說明這些位元組如何在任何特定的儲存媒體上受封存起來。的壓縮方式通常是有损压缩，即在壓縮過程中圖像的品質會遭受到可見的破壞，有一種以為基礎的標準Los…
WebP
WebP（發音：weppy）是一種同時提供了有損壓縮與無損壓縮（可逆壓縮）的圖片檔案格式。 WebP最初在2010年9月釋出，其支持库于2018年4月发布1.0版本。截至2021年5月，已有94%浏览器支持此格式。 WebP的设计目標是在減少檔案容量同时，達到和JPEG、PNG、GIF格式相同的圖片品質，并希望借此能夠減少圖片檔在網路上的傳送時間。根據Google較早的測試，WebP的無損壓縮比網路上找到的PNG檔少了45％檔案容量，即…
有损数据压缩
有损数据压缩（）是一种数据压缩方法，经过此方法压缩、解压的数据會与原始数据不同但是非常接近。它是与无损数据压缩相对的压缩方法。有损数据压缩又稱-{zh-cn:破坏性资料压缩; zh-tw:有損數據壓縮;}-、有损压缩、失真压缩、不可逆壓縮。 有损数据压缩藉由将次要的数据捨棄，犧牲一些质量來减少数据量、提高压缩比。这种方法经常用于压缩多媒体数据（音频、视频、图片），尤其常用於流媒体以及互联网电话领域。根据各种格式设计的不同，有损数据压缩都…
线性预测编码
线性预测编码（）是主要用于音频信号处理与语音处理中，根据线性预测模型的信息用压缩形式表示数字语音信号谱包络（spectral envelope）的工具。它是有效的语音分析技术之一，也是低位速下编码方法高质量语音有用的方法之一，它能够提供非常精确的语音参数预测。 综述 线性预测编码用线性预测方法对信号编码，基本思想是：「一个语音取样的现在值，可以用若干个语音取样过去值的加权线性组合来逼近」，即t时刻的信号s_t表示为之前p次的过去信号s_…
向量量化
向量量化（）是一個在訊號處理中的一個量化（离散化）方法。其為藉由樣本向量(prototype vector)的訓練來估算密度機率函數，並藉由此密度函數推估最有效的量化方案。此技術原用於資料壓縮，透過分割大數量的資料點(函數)，讓每個小群集都有相同的資料點，而這些小群集的所有資料就由其正中央的點作為代表，這點與k-平均演算法以及其他群集分析的特性相當。 向量量化所使用的密度分佈法的優勢在於，此種壓縮法對於高機率出現(密集)的資料誤差小，而…
進階音訊編碼
進階音訊編碼（，）是有損音訊壓縮的專利數位音訊編碼標準，由Fraunhofer IIS、杜比實驗室、貝爾實驗室、Sony、Nokia等公司共同開發。出現於1997年，為一種基於MPEG-2的標準，2000年，MPEG-4標準在原本的基礎上加上了PNS（Perceptual Noise Substitution）等技術，並提供了多種擴展工具。為了區別於傳統的MPEG-2 AAC又稱為MPEG-4 AAC。其作為MP3的後繼者而被設計出來，…
线谱对
线谱对（LSP）或线谱频率（LSF）用于表示在信道上传输的线性预测系数（LPC）。LSP具有一些特性，如对量化噪声的敏感度较小，优于LPC的直接量化。因此，LSP在语音编码中非常有用。 LSP表示法是日本电信电话的板倉文忠于1975年发明的。1975年到1981年，他研究了基于LSP的语音分析与合成问题。1980年，他的团队开发出了基于LSP的语音合成芯片。LSP是语音合成和编码的一项重要技术，20世纪90年代的几乎所有国际语音编码标准…
方块编码
方块编码（，縮寫：BTC）是一种用于灰度图像的有损数据压缩算法。这种算法将图像分为以方块为单位，在每一方块中，在保持原有平均数和标准方差（即保持二阶矩）的同时，减少灰度等级，以达到压缩目的。有认为方块编码是纹理压缩算法DXTC的前身；但在DXTC出现之前很久，彩色图像的压缩已就引入方块编码，即色彩单元压缩。 方块编码也采用于視訊壓縮中。 方块编码由普渡大學的米歇尔和德尔普两位教授首先提出。如果以4x4的方块为基本单位，用8比特的整型来传…
ATRAC
自適應聽覺轉換編碼（，缩写ATRAC）為Sony公司於1992年所開發之音訊有损数据压缩技術，也是相關技術名詞之總稱。除了Sony本身，其他MiniDisc製造商如Sharp、Panasonic等，也有各自研發自家的ATRAC编解码器。 Sony在2007年9月11日發佈的Walkman,S600F/S700F系列繼續能夠使用SonicStage和ATRAC音频格式，而Sony對此決定解釋為“为了考虑到各个地区的市场特性，所作出的规格决…
Musepack
Musepack（早前称作MPEGplus、MPEG+或MP+）是一种基于MP2算法的有损压缩音频格式。它的编码方式着重听觉上的穿透感，在160kbit/s或以上的表现尤为出色。 Musepack最初由Andree Buschmann提出和开发，其后经Frank Klemm接手，如今在Frank Klemm的帮助下由Musepack开发团队（Musepack Development Team，MDT）维护。在微軟視窗、Linux和Mac…
变换编码
變換編碼或稱轉換編碼，係指欲編碼之數值經過一數學轉換後映射至另一值域後再進行編碼處理。常用于音频信号编码和图像/视频信号编码。变换编码经常与量化一起使用，进行有损数据压缩。 一个很早的例子是彩色电视机。由于人眼对亮度的敏感性远远大于对色度的敏感性，所以将最初的基于RGB颜色空间的色彩转换到YCbCr空间，并利用较低的分辨率来表示色差（Cb和Cr）信号（也属于某种量化）。这使得彩色电视机可以使用与黑白电视机相同的约6M的带宽来传送，而人眼…
FELICS
FELICS（快速高效无损图像压缩系统） FELICS 是一个无损图像压缩算法，它比工作在无损模式下的 JPEG 快 5 倍，并且能够达到同样的压缩率。 历史 它是由分别工作在布朗大学与杜克大学计算机系的 P. G. Howard 与 J. S. Vitter 共同发明并在 1993 年提交到了犹他州 Snowbird 举办的数据压缩会议。 原理 FELICS 与其它用熵编码器针对经过去相关的图像进行压缩的无损图像压缩算法类似，去相关表…
色彩单元压缩
色彩单元压缩（英文：Color Cell Compression）是一种用于灰度图像的有损图像压缩，由坎贝尔及其他人在1986年提出。这种压缩算法是方块编码在彩色图像领域的扩展。 参考文献
分形压缩
分形壓縮 (Fractal Compression)又名碎形壓縮，是一種破壞性資料壓縮（失真壓縮）的方法，是一種以碎形為基礎的图像压缩，適用於紋理及一些自然影像。 當需要壓縮的影像自身存在部分相似性，則適用分型壓縮。這些圖案的共同特性為，雖然人眼會覺得圖片看起來複雜無比，但實際上圖片卻只包含非常低的資訊量，因此可以經過一個簡單的演算法產生。分形演算法將這些圖片轉換為名為「分形編碼」的數據資料，此種密碼用來重新建立加密（壓縮）過的圖檔。 …