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多维标度

多维标度（，缩写：MDS），又译多维尺度，又稱相似度结构分析（），属于多重变量分析的方法之一，是社会学、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。 假設 有許多特徵是互相關聯的，而受測者原本並不知道其特徵為何。 存在著這樣一個空間：它的正交軸是欲尋找的特徵。 这个特征空间满足这个要求：相似的对象能以相对较小的距离描摹出来 目的 多维标度是一个探索性的过程方法 减少（观察）项目 如果可能，在数据中揭示现有结构 揭示相关特征 寻找尽可能…