核主成分分析
核主成分分析（，简称）是多变量统计领域中的一种分析方法，是使用核方法对主成分分析的非线性扩展，即将原数据通过核映射到后再使用原本线性的主成分分析。 背景：线性主成分分析 线性PCA对于中心化后的数据进行分析，即 :\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N \mathbf{x}_i = \mathbf{0}, 其中\mathbf{x}_i是N个多变量样本之一。之后将协方差矩阵 :C=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N \…
标签：#多变量统计
共 2 篇文章
逆威沙特分佈
{{NoteTa |G1=数学 |1=zh-hans:威沙特;zh-hant:威沙特; |d1=Wishart；防止「沙-{}-特-沙-{烏}-地」（Saudi）過度轉換 }} {{機率分佈 |name =逆威沙特分布 |type =密度 | pdf_image = | cdf_image = |parameters = m > p-1\! 自由度 (實數) \mathbf{\Psi} > 0\, 尺度矩陣 (正定) |support …