估计量
在统计学中，估計量（），亦稱推定量，是基于观测数据计算某一已知量之估计值的规则：因此，估计量（规则本身）、被估量（感兴趣的未知量，）以及估计值（规则所产生的结果，）是三个相互区别的概念。例如，样本均值是总体均值的一个常用估计量。估计量分为点估计量和区间估计量：点估计量产生单一值的结果，区间估计量则产生一个包含合理值的范围。 估计量可视为一个统计量（即数据的函数），用于推断统计模型中未知参数的值。估计量本身是一个随机变量，其某一特定实现即…
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一致估计量
在统计学中，一致估计量（Consistent Estimater）、渐进一致估计量，亦称相合估计量、相容估计量。其所表征的一致性或（相合性）同渐进正态性是大样本估计中两大最重要的性质。随着样本量无限增加，估计误差在一定意义下可以任意地小。也即估计量的分布越来越集中在所估计的参数的真实值附近，使得估计量依概率收敛于\theta_0。 这里定义的一致性称弱相合性。如果将概率收敛的方式改为以概率1收敛此时称强相合性。 定义 设g(\theta…