強正則圖
圖論中,強正則圖(,SRG)是一個正則圖 G=(V,E),有 v 個頂點和 k 度,並且滿足以下條件:對於給定的整數 \lambda, \mu \ge 0, 任意兩個相鄰頂點都有 \lambda 個共同鄰居 任意兩個不相鄰頂點都有 \mu 個共同鄰居 這樣的強正則圖通常記作 \text{srg}(v,k,\lambda,\mu)。它的補圖也是一個強正則圖,記作 \text{srg}(v,v-k-1,v-2-2k+ \mu,v-2k+\l…
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圖論中,強正則圖(,SRG)是一個正則圖 G=(V,E),有 v 個頂點和 k 度,並且滿足以下條件:對於給定的整數 \lambda, \mu \ge 0, 任意兩個相鄰頂點都有 \lambda 個共同鄰居 任意兩個不相鄰頂點都有 \mu 個共同鄰居 這樣的強正則圖通常記作 \text{srg}(v,k,\lambda,\mu)。它的補圖也是一個強正則圖,記作 \text{srg}(v,v-k-1,v-2-2k+ \mu,v-2k+\l…
模块度也称模块化度量值,是目前常用的一种衡量网络强度的方法,最早由提出。模块度的定义为: Q = \frac{1}{2m}\sum_{ij}\left[A_{ij}-\frac{k_ik_j}{2m}\right]\delta(C_i,C_j) 模块度值的大小主要取决于网络中结点的社区分配C,即网络的社区划分情况,可以用来定量的衡量网络社区划分质量,其值越接近1,表示网络划分出的社区结构的强度越强,也就是划分质量越好。因此可以通过最大化…
,直径3,连通度1,代数连通度0.722。]] 图G的代数连通度(algebraic connectivity)是G的拉普拉斯矩阵的第二小的特征值(重特征值要重复计算)。这个特征值大于0当且仅当G是连通图。这是一个简单的推论,因为拉普拉斯矩阵的特征值0的重数就是图的连通分支的个数。这个值的大小反映了整个图的连通程度。它可以用于分析网络的稳定性与可同步性。 性质 图G的代数连通度大于0当且仅当G是连通图。而且,图的代数连通度的值不大于(顶…
在多元变量统计中,谱聚类()技术利用数据相似矩阵的谱(特征值),在对数据进行降维后,以较少的维度进行聚类。相似矩阵作为输入,提供了对数据集中每一对点相对相似性的定量评估。 在图像分割中,谱聚类被称为基于分割的物体分类。 算法 ; 基本算法 计算拉普拉斯矩阵 L (或归一化的拉普拉斯矩阵) 计算前 k 个特征向量(这些特征向量对应 L 的 k 个最小的特征值) 考虑由这 k 个特征向量组成的矩阵,矩阵的第 l 行定义了图节点 l 的特征 …
數學上,譜圖論()是圖論的分支,研究图的性質與其邻接矩阵、调和矩阵等的特徵多項式、特征值和特征向量有何關聯。n個頂點的圖,其鄰接矩陣是n\times n矩陣,各分量分別以0或1表示對應的兩頂點之間是否有連邊。簡單無向圖的鄰接矩陣是實對稱矩陣,從而可,其特徵值皆是實代數整數。 雖然鄰接矩陣取決於如何標記頂點以作排序,但是矩阵的谱是圖不變量,不取決於標記方式。(不過也不是完備不變量,不足以完全刻畫圖的全部性質。) 譜圖論亦關注藉圖的矩陣特徵…
在数学领域图论中,无向图的度数矩阵()是一个对角矩阵 ,其中包含的信息为的每一个顶点的度数,也就是每个顶点相邻的边数。 它可以和邻接矩阵一起使用以构造图的拉普拉斯算子矩阵(拉普拉斯矩阵是度数矩阵和邻接矩阵的差值)。 定义 给定一个图 G=(V,E) 与 |V|=n, G的度数矩阵 D是一个 n \times n的对角线矩阵,其定义为 : d_{i,j}:=\left\{ \begin{matrix} \deg(v_i) & \mbox{…
在图论中,调和矩阵(harmonic matrix),也称拉普拉斯矩阵或拉氏矩阵(Laplacian matrix)、离散拉普拉斯(discrete Laplacian),是图的矩阵表示。 调和矩阵也是拉普拉斯算子的离散化。换句话说,调和矩阵的缩放极限是拉普拉斯算子。它在机器学习和物理学中有很多应用。 定义 若G是简单图,G有n个顶点,A是邻接矩阵,D是度数矩阵,则调和矩阵是 E(f) = \sum w(uv)(f(u)-f(v))^2…
在代数图论中,图G的邻接代数(adjacency algebra)是这个图的邻接矩阵A(G)的多项式所组成的代数。它是一种矩阵代数,是A的各次幂的线性组合所组成的集合。 其他一些类似的数学对象也被称为“邻接代数”。 性质 G的邻接代数的性质与G的图论性质相关,例如各种谱、邻接性、连通性。 命题:顶点i,j之间长度为d路径的数目等于A^d的(i,j)元。 命题:对于直径为d的连通图,其邻接代数的维数至少是d+1。 推论:直径为d的连通图至…
在图论中,图自同构(graph automorphism)是保持自身的顶点与边的连接关系的对称。 正式地说,图G=(V,E)的自同构是顶点集的置换\sigma,使得顶点对(u,v)组成一条边当且仅当(\sigma(u),\sigma(v))也组成一条边。也就是说,\sigma是G到自身的图同构。自同构的这个定义对有向图和无向图都适用。两个自同构的复合仍是自同构,并且给定一个图,其所有自同构的集合在复合运算下构成群,称为这个图的自同构群。…
,一种高度对称的图。它的直径为2。其自同构群有120个元素,事实上就是对称群S_5。]] 代数图论(algebraic graph theory)是用代数方法处理图论问题的数学分支。这不同于几何、组合或算法的方法。代数图论有三个主要分支,分别使用线性代数,使用群论,以及研究图不变量。 代数图论的分支 使用线性代数 代数图论的第一个分支用线性代数来研究图,特别是研究图的邻接矩阵或拉普拉斯矩阵的谱(这部分代数图论也被称为谱图理论)。以佩特森…