在数值分析中,如果当初始近似已经足够接近解时,某迭代法所产生的逐次近似能够保证收敛到一个解,那么该迭代方法称为局部收敛。用于求解非線性方程及其方程组的迭代方法(例如牛顿法)通常只有局部收敛性。
如果一种迭代方法对于任意初始近似都能收敛,则称为全局收敛。用于求解线性方程组的迭代方法通常是全局收敛的。
在数值分析中,如果当初始近似已经足够接近解时,某迭代法所产生的逐次近似能够保证收敛到一个解,那么该迭代方法称为局部收敛。用于求解非線性方程及其方程组的迭代方法(例如牛顿法)通常只有局部收敛性。
如果一种迭代方法对于任意初始近似都能收敛,则称为全局收敛。用于求解线性方程组的迭代方法通常是全局收敛的。
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