雅卡尔指数(),又称为交并比()、雅卡尔相似系数(),是用于比较样本集的相似性与多样性的统计量。雅卡尔系数能够量度有限样本集合的相似度,其定义为两个集合交集大小与并集大小之间的比例:
: J(A,B) = {\over} = {\over}.
如果A与B完全重合,则定义J(A,B) = 1。于是有
: 0\le J(A,B)\le 1.
雅卡尔距离()则用于量度样本集之间的不相似度,其定义为1减去雅卡尔系数,即
: d_J(A,B) = 1 - J(A,B) = { { |A \cup B| - |A \cap B| } \over |A \cup B| }.
此外,亦有人将雅卡尔距离定义两集合对称差A \triangle B = (A \cup B) - (A \cap B)的大小与并集大小之间的比例。
雅卡尔距离是所有有限样本集合间的度量。
参见
- 简单匹配系数
- 汉明距离
- Dice系数
参考文献
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