歐文–賀爾分佈

{{Infobox 機率分佈
|name = 歐文–賀爾分佈
|type = 密度
|pdf_image =
|cdf_image = irwin-hall-cdf.svg
|parameters = n ∈ N0
|support = x \in [0,n]
|pdf = \frac{1}{(n-1)!}\sum_{k=0}^{\lfloor x\rfloor}(-1)^k\binom{n}{k}(x-k)^{n-1}
|cdf = \frac{1}{n!}\sum_{k=0}^{\lfloor x\rfloor}(-1)^k\binom{n}{k}(x-k)^n
|mean = \frac{n}{2}
|median = \frac{n}{2}
|mode = \begin{cases}
\text{any value in } [0,1] & \text{for } n=1 \\
\frac{n}{2} & \text{otherwise}
\end{cases}
|variance = \frac{n}{12}
|skewness = 0
|kurtosis = -\tfrac{6}{5n}
|entropy =
|mgf = {\left(\frac{\mathrm{e}^t-1} t\right)}^n
|char = {\left(\frac{\mathrm{e}^{it}-1}{it}\right)}^n
}}
歐文–賀爾分佈（）是一種概率分佈，n個服從區間[0,1]上面的均勻分佈的隨機變量的總和服從參數為n的歐文–賀爾分佈。

應用
在计算机科学中，將12個服從均勻分佈的隨機數相加可以產生服從參數為12的歐文–賀爾分佈的隨機數，再減6，就得到近似服從標準正態分佈的隨機數。这个是從均勻分佈隨機數產生正態分佈隨機數的一種常用方法。