单射

在數學裡,單射函數(或稱內射函數、嵌射函數、一對一函數,英文稱)為一函數,其將不同的輸入值對應到不同的函數值上。更精確地說,函數f被稱為是單射的,當對每一陪域內的y,存在最多一個定義域內的x使得f(x) = y

由從X 映射至Y 的單射函數所組成的集合標記為YX,該符號的由來為下降階乘冪。當XY 分別為具有m 個及n 個元素的有限集合時,從X 映射至Y 的單射函數數量可以以下降階乘冪表示為nm

定義
f 為一函數,且其定義域為一集合X,若且唯若對所有於X 內的元素ab,當時,,則該函數為單射函數;等價地說,當時,。

以邏輯符號表示如下:

: \forall a,b \in X, \;\; f(a)=f(b) \Rightarrow a=b

依換質換位律,該敘述邏輯等價於

: \forall a,b \in X, \;\; a \neq b \Rightarrow f(a) \neq f(b)

例子與反例

  • 對任一集合XX上的恆等函數為單射的。
  • 函數f : R → R,其定義為f(x) = 2x + 1,是單射的。
  • 函數g : R → R,其定義為g(x) = x2,不是單射的,因為g(1) = 1 = g(−1)。但若將g的定義域限在非負實數[0,+∞)內,則g是單射的。
  • 指數函數\exp : \mathbf{R} \to \mathbf{R}^+ : x \mapsto \mathrm{e}^x是單射的。
  • 自然對數函數\ln : (0,+\infty) \to \mathbf{R} : x \mapsto \ln{x}是單射的。
  • 函數g : \mathbf{R} \to \mathbf{R} : x \mapsto x^3 - x,不是單射的,因為 g(0) = g(1)。

形象化地說,當定義域和到達域都是實數集 R時,單射函數f : R → R為一絕不會與任一水平線相交超過一點的圖。

單射函數為可逆函數
具有左反函數的函數,必為單射。此處的條件(具有左反函數),比具有反函數弱:給定一函數,若存在一函數,使得對X內的每個元素x

:g(f(x)) = x

則稱gf左反函數,而上式也就推出f為單射函數。

相反地,每個具非空定義域的單射函數f 都會有個左反函數g。須注意的是,g 不一定會是f 的反函數,因為相反順序的函數複合 不一定也會是Y 上的恆等函數。

事實上,要將一單射函數f : X → Y變成雙射函數,只需要將其陪域Y替換成其值域J = f(X)就行了。亦即,令g : X → J,使其對所有X內的xg(x) = f(x);如此g便為滿射的了。確實,f可以分解成inclJ,Yog,其中inclJ,Y是由JY的內含映射。

其他性質

  • fg皆為單射的,則f o g亦為單射的。
  • g o f為單射的,則f為單射的(但g不必然要是)。
  • f : X → Y是單射的若且唯若當給定兩函數g, h : W → X會使得f o g = f o h時,則g = h
  • f : X → Y為單射的且AX的子集,則f −1(f(A)) = A
  • f : X → Y是單射的且AB皆為X的子集,則f(A ∩ B) = f(A) ∩ f(B)。
  • 任一函數 h : W → Y 皆可分解為 h = f o g 其中 f 是單射而 g 是滿射。此分解至多差一個自然同構, f 可以設想為從 h(W) 到 Y 的內含映射。
  • f : X → Y 是單射,則在基數的意義下 Y 的元素數量不少於 X
  • XY 皆為有限集,則 f : X → Y 是單射若且唯若它是滿射。
  • 內含映射總是單射。

範疇論的觀點
以範疇論的語言來說,單射函數恰好是集合範疇內的單態射。

另見

  • 雙射
  • 單射模
  • 單態射
  • 满射

參考資料
參考文獻

  • , p. 17 ff.
  • , p. 38 ff.

外部連結
*[https://jeff560.tripod.com/i.html Earliest Uses of Some of the Words of Mathematics: entry on Injection, Surjection and Bijection has the history of Injection and related terms.]
*[http://www.khanacademy.org/math/linear-algebra/v/surjective--onto--and-injective--one-to-one--functions Khan Academy – Surjective (onto) and Injective (one-to-one) functions: Introduction to surjective and injective functions]

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