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幾何標準差

在機率論與統計學中，幾何標準差形容一組數值有多分散，用於當這一組數字理應優先選用的平均數為幾何平均數之時。對於這類數據，幾何標準差可能優於普通的標準差。留意幾何標準差是個乘法因數，因此是無因次的，而不似普通的算術標準差，與輸入數值有同樣的因次。 定義 若一組數字{A1, A2, ..., An}的幾何平均數用μg表示，則幾何標準差是 : \sigma_g = \exp \left( \sqrt{ \sum_{i=1}^n ( \ln {…