期望值
在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望，亦简称期望，物理学中称为期待值）是试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。换句话说，期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能狀態平均的结果，便基本上等同“期望值”所期望的數。期望值可能与每一个结果都不相等。换句话说，期望值是该变量输出值的加权平均。期望值并不一定包含于其分布值域，也并不一定等于值域平均值。 例如，掷一枚公平的六面骰子，其每次「點數」的期望值是3.…
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损失函数
在数学优化与决策论中，损失函数（亦称成本函数或误差函数）是将事件或变量值映射至实数域的函数，其数值直观体现与该事件相关的“代价”。优化问题的核心目标即是最小化损失函数。与之相对的目标函数在不同领域有不同称谓——收益函数、效用函数、适应度函数等——这类函数则需要通过最大化来实现价值。值得注意的是，损失函数的设计往往融合多层级结构的要素。 统计学科领域内，损失函数常被应用于参数估计过程，其函数形式通常反映数据实例中估计值与真实值之间的差异度…