孟德爾隨機化
在流行病学中，孟德尔随机化（Mendelian randomization, MR）是一种使用测量的基因变异来确认暴露对结果的因果影响的方法。在关键假设下（见下文），该设计减少了反向因果关系和干扰因子，这通常会严重阻碍或误导对流行病学研究结果的解释。 孟德尔随机化的定义和假设 孟德尔随机化 (MR) 从根本上说是一种来自计量经济学的工具变量方法。该方法使用与推定的暴露密切相关的种系遗传变异的特性（通常以单核苷酸多态性（SNP）的形式）作…
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贝叶斯污染
贝叶斯污染（）是垃圾邮件制造者对抗贝叶斯垃圾邮件过滤器的一种技术。贝叶斯过滤器通过贝叶斯概率，确定一封新收到的邮件是否属于垃圾邮件。垃圾邮件制造者尝试通过随机（或专门）添加一些不太可能出现在垃圾邮件中的词语，让垃圾邮件过滤器误以为这封邮件是正常的——这是一个典型的第II型错误。 垃圾邮件制造者希望降低邮件过滤器的效率，通过在垃圾信息中夹杂一些贝叶斯数据库中的正常词汇（典型的第I型错误），因为经过训练的垃圾邮件过滤器中会有很多黑名单词汇，…