统计插补
在统计学中，统计插补（），又称缺失值插补或缺失数据插补，是指用替代值替换缺失数据的过程。若替换的是整个数据点，称为单元插补（unit imputation）；若替换的是数据点中的某个分量，则称为项目插补（item imputation）。缺失数据会引发三个主要问题：引入大量偏倚、使数据处理和分析更加困难、以及降低统计 。 由于缺失数据会给分析带来困难，插补被视为避免列表删除（listwise deletion）缺陷的一种方式。大多数统计…
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共 10 篇文章
測量尺度
測量尺度（）或稱度量水平（）、测量标尺，若為定性度量，可稱度量類別，是統計學和定量研究中，對不同種類的數據，依據其尺度水平所劃分的類別；這些尺度水平分別為：名目（）、次序（）、等距（）、等比（）。 名目尺度和次序尺度是定性的，而等距尺度和等比尺度是定量的。定量數據，又根據數據是否可數，分為离散的和连续的。 綜覽 名目尺度 例如，对一个气球的颜色进行测量，其可能的结果为红，黄，绿等不同的颜色类。同理，一个人的性别也是一个名目尺度，因为该变…
寬和窄格式
宽格式和窄格式是两种常见的表格数据表示法。寬格式以变量名作為欄位，而長格式則只有三個欄位——數據名稱、变量名和变量數值。 宽格式 宽格式，是指每一个变量數值都有自己的變量名欄位 ： 窄格式 窄格式是指所有变量数值都摆在同一列，然后用另一列写他们代表什么 ： 这种格式有时候会比较容易制作，不过对于用戶来说，有时候会难懂一些。 参考文献
删失
在统计学、工程学、经济学和医学研究领域中，删失是指值的测量或观测只有部分数据的一种情況。 例如，假设一项研究进行了测量影响的一种药物的死亡率。研究中，可知一个人的死亡年龄为至少75年。如果测试对象在75岁退出研究，或如果该人在75岁的时候仍然在世，删失的情况就发生了。 删失还发在测量仪器的可测量范围之外发生。 例如，一个浴室秤可能只达到140公斤。如果一个160公斤的人使用这个秤，观察员只会知道这个人的重量至少为140公斤。 删失数据问…
面板数据
，是统计学与计量经济学中截面数据与时间序列数据的结合。面板数据不同于混合横截面数据（pooled cross-sectional data）。面板数据是对 同一主体的不同时间点的观测值。混合横截面数据是在不同时点从同一个大总体内部分别抽样，将所得到的数据混合起来的一种数据集。如许多关于个人、家庭和企业的调查，每隔一段时间，常常是每隔一年，重复进行一次，如果每个时期都抽取一个随机样本，那么把所得到的随机样本合并起来就给出一个混合横截面。 …
評分者間信度
在統計學中，評分者間信度（）指的是評分者間對於某件事情彼此同意的程度。其分數顯示評分者之間想法相似和共識的程度。評分者間信度與並不同。 參見 克隆巴赫系数
点过程
在统计学和概率论中，点过程或点场是随机位于数学空间（例如实数线或欧氏空间）上的数学点的集合。 点过程可用于空间数据分析这在林业、植物生态学、流行病学、地理学、地震学、材料科学、天文学、电信、计算神经科学 、经济学等许多学科中都具有重要意义。 点过程有不同的数学解释，例如解释为一个随机计数测度或一个随机集合。一些作者将点过程和随机过程视为两个不同的对象，认为点过程是一种从随机过程中产生的、或是关联于一个随机过程的随机对象 ——尽管也有人认…
分类变量
分类变量或称类别变量是统计学中的有限多个取值的变量，其每个值对应于的特定分组（group）或。在计算机科学或一些数学分支中，分类变量对应于列举法或枚举类型。通常，分类变量的每个值成为一个level。其概率分布称为。 分类数据（Categorical data）是一种，由分类变量及其数据组成。具体说，分类数据可从定性数据计数汇总或生成列联表，或从定量数据按照给定的间隔分组得到。 分类变量如果只可能有两个取值，被称为（binary vari…
变量与属性 (数据处理)
在科学与研究的数据处理中，属性（attribute）是对象（人、物等）的特性，变量（variable）是属性的逻辑上的集合。变量可以变化，如“高”或“低”。其值由属性的值确定（也许一个属性的值就是"low"或"high"）。 （例如二元期權）。 当属性是直观的，变量是操作主义方式用属性表示，如“健康”用身體質量指數、体脂率等表示。数据处理时，数据表示为items的组合火车多个变量的组合。 每个变量的值在统计学上在该变量的域中是可变的（或…
横截面数据
横截面数据，也称截面数据、静态数据，是统计学与计量经济学中的一类数据集，通过观察许多主体（如个人、公司、国家、地区等）在同一时间点或同一时间段截面上反映一个总体的一批（或全部）个体的同一特征变量的观测值。例如，经济普查数据、人口普查数据、家庭收入调查数据。通常比较被选择的主体的差异。 与之相对的是时间序列数据，小规模数据或者在一系列时间点上被观测。面板数据（或称纵向数据）是截面数据与时间序列数据的结合。面板数据不同于混合横截面数据（po…