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遞迴最小平方濾波器

遞迴最小平方濾波器（RLS）屬於自适应滤波器，會針對和輸入信號有關的损失函数，遞迴尋找可以使其最小化的係數。此方法和想要減少均方误差的最小均方滤波器（LMS）不同。在推導遞迴最小平方濾波器時，會假設輸入信號是确定性的，而最小均方滤波及其他演算法會假設信號。和其他的方法比較起來，遞迴最小平方濾波器的收斂速度特別快。但其代價是非常高的運算複雜度。 演進 遞迴最小平方濾波器是由卡爾·弗里德里希·高斯發現，但被遺忘無人使用，直到Plackett…