均方误差
在统计学中，平均平方誤差（，MSE）或均方误差，又称均方偏差（mean-square deviation，MSD）、均方差，是预测值或估计值与真实值的差异平方的均值。均方误差越小说明模型的预测或者参数的估计精度越准确。 計算公式 对于无法观察的参数\theta的一个估计函数T；其定义为： \operatorname{MSE}(T)=\operatorname{E}((T-\theta)^2), 即，它是“误差”的平方的期望值。误差就是估…
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最小二乘法
最小二乘法（），又称-{zh-hans:最小平方法; zh-hk:最小平方法; zh-tw:最小二乘法}-，是一种數學優化建模方法。它通过最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。 利用最小二乘法可以簡便的求得未知的數據，並使得求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。 “最小平方法”是對線性方程組，即方程個數比未知數更多的方程組，以迴歸分析求得近似解的標準方法。在這整個解決方案中，最小平方法演算為每一方程式的結果中，將殘差平方和的總…