格蘭傑因果關係
格蘭傑因果關係檢驗（）是一種假設檢定的統計方法，檢驗一組時間序列x是否為另一組時間序列y的原因。它的基礎是迴歸分析當中的自迴歸模型。迴歸分析通常只能得出不同 變量間的同期 相關性；自迴歸模型只能得出同一 變量前後期 的相關性；但諾貝爾經濟學獎得主克萊夫·格蘭傑（Clive Granger）於1969年論證，在自迴歸模型中透過一系列的檢定進而揭示不同變量之間的時間落差相關性是可行的。 格蘭傑本人在其2003年獲獎演說中強調了其引用的局限性…
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