矩阵分解
矩阵分解(', ')是将一个矩阵拆解为数个矩阵的乘积的运算。其依使用目的的不同,可分为几类。 例子 在数值分析,矩阵分解常常用来实现一些矩阵运算的快速算法。 例如,当对线性方程组 A \mathbf{x} = \mathbf{b} 进行求解时,矩阵A可以透过LU分解进行分解。LU分解将矩阵分解为下三角矩阵L和上三角矩阵U。相比于原方程A \mathbf{x} = \mathbf{b},方程组L(U \mathbf{x}) = \math…
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矩阵分解(', ')是将一个矩阵拆解为数个矩阵的乘积的运算。其依使用目的的不同,可分为几类。 例子 在数值分析,矩阵分解常常用来实现一些矩阵运算的快速算法。 例如,当对线性方程组 A \mathbf{x} = \mathbf{b} 进行求解时,矩阵A可以透过LU分解进行分解。LU分解将矩阵分解为下三角矩阵L和上三角矩阵U。相比于原方程A \mathbf{x} = \mathbf{b},方程组L(U \mathbf{x}) = \math…
協同過濾(collaborative filtering)是一种在推荐系统中广泛使用的技术。该技术通过分析用户或者事物之间的相似性(“协同”),來预测用户可能感興趣的内容并将此内容推荐给用户。这里的相似性可以是人口特征(性别、年龄、居住地等)的相似性,也可以是历史浏览内容的相似性(比如都关注过和中餐相关的内容),还可以是個人通过一定機制給予某个事物的回應(比如一些教学网站会让用户对授课人进行评分)。比如,用户A和B都是居住在北京的年龄在…