人脸年龄估计
人脸年龄估计或面部年龄估计是指利用人工智能，根据个人的面部特征来推测其年龄的技术。该技术通过计算机视觉方法，分析数百万已知年龄者的面部图像特征，并借助深度学习构建算法模型，从而对未知人员的年龄进行预测。这项技术的核心应用在于限制对特定年龄级别商品和服务的访问。具体实例包括：防止儿童接触互联网色情内容；在社交媒体账户注册时核实用户是否达到法定最低年龄；以及阻止成年人访问专为儿童设计的网站、在线聊天室或游戏。 该技术与臉部辨識系統有着本质区…
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臉部辨識系統
臉部辨識系統（），又稱人脸识别、刷脸。特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特…
人脸检测
人脸检测（）是一种在任意数字图像中找到人脸的位置和大小的计算机技术。它可以检测出面部特征，并忽略诸如建筑物、树木和身体等其他任何东西。有时候，人脸检测也负责找到面部的细微特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等的精细位置。 定义和其他任务的关系 人脸检测可以被认为是一种特定的物体检测（）。物体检测的任务是在图像中找到所有输入与指定物体位置和尺寸，例如上身、行人和汽车。 人脸检测也可以理解为通用模式下的人脸定位。人脸定位的目的是找到已知数目（通常为1）…
特征脸
剑桥]] 特征脸（Eigenface）是指用于机器视觉领域中的人脸识别问题的一组特征向量。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich and Kirby (1987)提出，并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类。该方法被认为是第一种有效的人脸识别方法。这些特征向量是从高维矢量空间的人脸图像的协方差矩阵计算而来。 生成特征脸 一组特征脸 可以通过在一大组描述不同人脸的图像上进行主成分分析（PCA）获得…
异族效应
跨种族效应（）又稱異族效應，指的是一种人们更容易分辨自己熟悉种族人的样貌而难以分辨其他种族人的倾向。在认知心理学上属于记忆错误与偏差。 1991年提出了跨种族效应。 参见 *认知偏差列表