人脸年龄估计或面部年龄估计是指利用人工智能，根据个人的面部特征来推测其年龄的技术。该技术通过计算机视觉方法，分析数百万已知年龄者的面部图像特征，并借助深度学习构建算法模型，从而对未知人员的年龄进行预测。这项技术的核心应用在于限制对特定年龄级别商品和服务的访问。具体实例包括：防止儿童接触互联网色情内容；在社交媒体账户注册时核实用户是否达到法定最低年龄；以及阻止成年人访问专为儿童设计的网站、在线聊天室或游戏。
该技术与臉部辨識系統有着本质区别，因为其软件并不会尝试对特定个人的身份进行唯一性识别。
研究人员至少自2010年起，就已经开始将人工神经网络应用于人脸年龄估计领域。
评估
美国國家標準技術研究所（NIST）开展的一项名为“面部分析技术评估”（Face Analysis Technology Evaluation）的持续性研究，旨在确立由学术团队和软件供应商提交的年龄估计原型算法的技术性能，参与机构包括布尔诺理工大学、布拉格捷克理工大学、IDEMIA、Jumio、Nominder、Rank One Computing以及Yoti。
公共部门应用
英国政府探索在英国边境使用人脸年龄估计技术。在确定寻求庇护者是否具备儿童身份时，该技术可作为骨骼X射线检查和磁共振成像（MRI）扫描的一种替代方案。
商业应用
人脸年龄估计技术的商业用户包括Instagram和OnlyFans等平台。2025年1月，约翰路易斯合伙公司宣布已开始在其网站上使用该技术，对购买刀具的顾客进行年龄核验，以遵守英国旨在限制刀具犯罪的法律法规。
在英国，数家连锁超市参与了由内政部发起的该项技术试点工作，以便在顾客购买酒精等年龄受限商品时，实现自动化的年龄核验。英国于2025年1月出台的立法规定，托管可在英国浏览的成人内容网站必须在2025年7月前引入严格的年龄验证形式，其中人脸年龄估计已被列为许可的使用方法之一。
批评
电子前哨基金会律师亚当·施瓦茨（Adam Schwartz）对使用人脸年龄估计软件提出了批评，指出该技术存在不准确性，尤其是在针对少数族裔和女性时，正如NIST在2024年的报告所指出的那样。。欧洲数字权利组织（European Digital Rights）旗下的20家机构联合发起呼吁，称这种做法是“对年轻人数据进行的系统性和侵入性处理”，并存在致歧视性画像的风险。
参见
- 2023年網絡安全法令
参考文献
外部链接
- [https://avpassociation.com/ 年龄验证提供商协会]
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