演算法治理

演算法治理(),是種治理模式,將演算法大量應用於法律規範、执法及日常公共服務,如交通或土地登記。

演算法管制(),則指透過演算法制定標準、監控和改變行為,包含司法自動化等技術。

在區塊鏈社群脈絡下,演算法治理()意同區塊鏈治理()。

演算法治理關注电子化政府文献和实践中未曾涉及的新挑战。 Nello Cristianini和Teresa Scantamburlo主張人类社会与监管演算法結合形成了一臺社会机器()。

历史
1962年,莫斯科俄罗斯科学院資訊傳遞問題研究所(即哈爾克維奇研究所)所长亞歷山大·哈爾克維奇在《共产主义者》上发表文章,探討利用電腦網路处理資訊及控制经济。 哈爾克維奇構想建立類似现代網際網路一样的網路,以满足演算法治理的需要,即「蘇聯全國資訊網路計畫」(OGAS)。該計畫引起了美國中央情报局的严重担忧。 其中,小亞瑟·史列辛格警告:「1970年前,苏联可能拥有一项全新的生产技术,涉及整个企业或工业複合體,由能夠自我學習的電腦进行闭环回饋的控制與管理」。 1972年,中央情报局支持四万名卡车司机罢工,網路協同計畫的一些成果應用在解决罷工引起的交通壅塞。

1960至1970年代,司馬賀提倡专家系统作为合理化和评估行政行为的工具。 美國稅務機關長期追求基于规则的流程自动化,亦取得了廣泛的成效。 1960、70年代的代表性計畫,還有美国麦卡蒂()的TAXMAN計畫,以及英国Ronald Stamper 的LEGOL計畫:兩者深刻影響司法自動化。1993年,格拉斯哥大学電腦科學家保罗·科克肖特和威克森林大学经济学家Allin Cottrell共同出版《走向新社会主义》,倡導基于现代電腦科技建立民主计划经济的可能性。 1998年,澳洲大法官Michael Kirby发表论文,乐观看待当时的電腦科技,如法律专家系统,能发展为一套體系,强烈地改變司法实践。 2006年,律师勞倫斯·雷席格喊出口號「代码即法律」(),認為網路空間這雙「看不見的手」正在打造新的高效監管架構。

2000年以来,人類开始使用演算法自动分析及监控影片。

2006年,A. Aneesh的《虛擬移動》()中提出了「演算法專制」(),即資訊科技限制了人类参与公共决策。 Aneesh 区分演算法系统,其不同於官僚系统(法律-理性管制)與市场系统(基于价格的管制)。

2013年,歐萊禮創辦人提姆·歐萊禮提出了「演算法管制」()。

2017年,乌克兰司法部使用区块链技术进行了政府拍卖实验,以确保交易透明度,并阻止貪腐。 2017年9月6日至7日在伦敦举行的政策数据会议,“演算法之治?”()成為會中的核心主题。

議題
智慧城市
智慧城市,以資訊科技為基礎,透過收集、監視的數據及運算能力,改善都市管理。

聲譽系統
聲譽系統,是透過實體相互給出的評價,來確定實體的等級或類別的合作性篩選演算法。2013年,歐萊禮創辦人提姆·歐萊禮認為「演算法管制」()中由演算法與數據打造的聲譽系統優於傳統的管制()。

演算法與司法:算法正义
在澳大利亚,法官為确定离婚后的財產分割,会使用()来支持其判决。 在美国法庭上,COMPAS應用於評估罪犯的再犯风险。 2019年,北京互联网法院表示,中华人民共和国是世界上首个设立互联网法院的国家。 中国的人工智慧法官,以真实女法官的虚拟形象,處理法院的常規瑣事。

法律机器人()可以执行原由律师助理完成的任务。ROSS Intelligence是美国律师事务所常用於法律研究的科技,而其他法律機器人的推理能力與所賴的演算法各不相同。另一合法科技聊天机器人是DoNotPay。

人工智慧政治家
2018年,松田道人作為AI的人类替身,出选東京都多摩市市长。 虽然競選文宣中使用女性机器人的图片,但“AI市长”实际上是使用多摩市数据集训练的机器学习演算法。 松田的“AI市长”獲得软银高層松本徹三和谷歌高管村上憲郎的支持。 最終,松田道人在选举中名列第三,败於阿部裕行。

2018 年,凱薩·伊达尔戈提出了擴增民主()。 在擴增民主中,由每个人的数位分身取代人類民意代表參與立法。

2022年,獲提名的聊天机器人“Leder Lars”参加2022年丹麦议会选举,

2024年英国大选中,商人Steve Endacott作為人工智慧“AI Steve”的人類替身,出选布莱顿穹頂宮选区议员,惜墊底慘敗。

參考資料
文獻

  • Wikipedia article: Version 2.0.

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註腳
參見

  • 反貪
  • 公民科技
  • 電馭叛客
  • 數位落差
  • 荷兰托儿津贴事件
  • 马尔蒂瓦克
  • 预测分析
  • 共享經濟

外部連結

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