在最佳化中，梯度法（）是一種解決以下形式問題的算法
:\min_{x\in\mathbb R^n}\; f(x)
搜索方向由當前點的函數梯度定義。梯度法的例子有梯度下降法和共軛梯度法。
參見
- 梯度下降法
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- 坐標下降法
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- 共軛梯度法
- 共軛梯度法的推導
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- 穩定雙共軛梯度法
參考資料
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在最佳化中，梯度法（）是一種解決以下形式問題的算法
:\min_{x\in\mathbb R^n}\; f(x)
搜索方向由當前點的函數梯度定義。梯度法的例子有梯度下降法和共軛梯度法。
參見
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參考資料
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