于尔根·施密德胡伯

{{Infobox scientist
| name = 于尔根·施密德胡伯
Jürgen Schmidhuber
| image = Jürgen Schmidhuber.jpg
| caption = 施密德胡伯在2017年AI for GOOD全球峰會上演說
| birth_date = 是一名德國計算機科學家，以人工智能、深度学习和人工神经网络领域的成就而知名，现任位于瑞士南部提契諾州卢加诺区曼諾的达勒·莫尔人工智能研究所（IDSIA）联合主任。施密德胡伯有时被称为“（现代）AI之父”或“深度学习之父”。

施密德胡伯在德国慕尼黑工业大学完成了本科学业。2004年至2009年，他在瑞士卢加诺的瑞士意大利語區大學担任人工智能教授。2021年10月1日，施密德正式加入阿卜杜拉国王科技大学，担任人工智能研究院院长。

工作
1997年，施密德胡伯和发表了关于一种循环神经网络类型的论文，他们称之为长短期记忆网络（LSTM）。2015年，LSTM被Google用于智能手机中新的语音识别实现。Google也在智能助手Allo和Google翻译中使用了LSTM。蘋果公司在iPhone的“Quicktype”功能和Siri中使用了LSTM。亞馬遜公司在Amazon Alexa中使用LSTM。2017年，Facebook每天使用LSTM网络进行约45亿次自动翻译。彭博商业周刊写道：“这些能力使得LSTM成为最具商业化的AI成就，应用于预测疾病和创作音乐等方方面面。”

2011年，施密德胡伯在IDSIA的团队与他的博士后丹·奇雷尚（Dan Ciresan）在快速并行计算机（GPU）上实现了卷积神经网络（CNN）的显著加速。丹·奇雷尚等人的深度卷积神经网络比CPU上的等效实现快了60倍，于2011年8月在计算机视觉竞赛中成为第一个超过人类表现的模型。2011年5月15日至2012年9月10日期间，他们的快速深度CNN赢得了至少四场图像比赛。他们还显著改善了文献中针对各种图像数据库的最佳性能。这种方法基于杨立昆等人早期提出的CNN设计，已成为计算机视觉领域的核心

观点
根据《衛報》的报道施密德胡伯本人则提出反对，声称杨立昆并没有以实例来支持该主张，并自己列出了许多成果的加以反驳。

荣誉
施密德胡伯于2013年获国际神经网络学会的亥姆霍兹奖，并在2016年获得了IEEE计算智能学会的神经网络先驱奖。他还是欧洲文理科学院成员。

参考资料