調控回授網路（Regulatory feedback networks）是利用负反馈來進行推理的類神經網路。回授不是為了最佳學習或是最佳訓練的權重，是用來找到節點的最佳活化方式（optimal activation of nodes）。此作法的效果類似無母數統計，但和最近鄰居法不同，調控回授網路在數學上已證明可以模擬前馈神经网络。
網路的起源及應用
調控回授網路起源於解釋腦部認知的模型，包括在感官認知中常常會出現網絡範圍的以及因相似造成的因難 。此作法在數學上可等效分類為前饋法，用作創建及修改網路的工具。
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- 計算神經科學
參考資料
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