贝叶斯法

貝葉氏譜系分析(Bayesian inference of phylogeny)是根據已知的先驗機率推導後驗機率的似然函數,進而去預測最可能的系譜樹。隨著電腦計算速度的演進以及马尔科夫-蒙特卡洛法的演進,貝葉氏譜系分析越來越受重視和應用。贝叶斯推断時常應用於分子系統發生學以及系統分類學。
分析軟體列表
下表列出最常用的系譜分析軟體,有些不只使用貝葉氏譜系分析。

應用
貝葉氏譜系分析在分子系統發生學上具有相當廣泛的應用,包含:
(molecular clock analysis)得出的系譜樹。圓餅圖表示的是利用貝葉氏二元MCMC分析(BBM)所推斷的祖源。]]

  • 系統發生學預測
  • 預測及評估未明祖源

*祖徵演化

  • 祖源地域推論
  • 分子測年分析
  • 物種多樣化和滅絕的動力學模型
  • 傳染病擴散模型

參考文獻
外部連結

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