在数学中，线性近似就是用线性函数对普通函数进行近似。这个线性函数称为仿射函数。

例如，有一个实数变量的可导函数 f，根据 n=1 的泰勒公式

: f(x) = f(a) + f\ '(a)(x - a) + R_2

其中 R_2 是余数。舍去余数就是线性近似：

: f(x) \approx f(a) + f\ '(a)(x - a)

当 x 无限接近于 a 的时候这个等式成立。右侧的表示是 f 在点 (a, f(a)) 处的切线，因此这个过程也叫作切线近似。

我们也可以对以向量作为变量的向量函数作线性近似，这时在该点的导数用雅可比矩阵代替。例如，一个有实数变量的可导函数 f(x, y)，可以用函数 f(x, y) 在接近 (a, b) 的 (x, y) 点处的值来近似
:f\left(x,y\right)\approx f\left(a,b\right)+\frac{\partial f}{\partial x}\left(a,b\right)\left(x-a\right)+\frac{\partial f}{\partial y}\left(a,b\right)\left(y-b\right).

方程右侧是 z=f(x, y) 在点 (a, b). 处的平面切线。

在更具普遍意义的巴拿赫空间上，

: f(x) \approx f(a) + Df(a)(x - a)

其中 Df(a) 是函数 f 在 a 处的 Fréchet 导数。

例子
可以通过下面的过程求得 \sqrt[3]{25} 的值。

设函数 f(x)= x^{1/3}.\, ，问题简化为求 f(25) 的值。

可以得到

#: f\ '(x)= 1/3x^{-2/3}.

根据线性近似

#: f(25) \approx f(27) + f\ '(27)(25 - 27) = 3 - 2/27.

结果 2.926 非常接近于实际值 2.924