微元法(),也叫元素法、微元素法、无穷小元素的求和法,是数学和物理中常用的一种求解数学和物理问题的方法。
概述
在求解力学量和物理量的实际应用中,很多新量的建立需要类似定积分中在求解面积和路程问题时分割、近似、求和、取极限的过程,为了使这一过程简化,微元法也就应运而生,微元法本身就是定积分的原始思想,它可以看做分割、近似、求和、取极限的简略过程,所以微元法也是一种思想方法。
历史上,在微积分的理论基础还不清楚,微分还没有严格定义时,微分被理解为一个比零大,但又比任何正数小的神秘的“数”,是无法理解的,这与现代明确的微分定义是不同的,它所对应的被度量的物理量就是微元。微元就是用这种无限小“微分”度量的具体的量,把微元理解为一个“无限小的过程”即“元过程”,这个“过程”可以是角度、线段、面、体,还可以是时间、位移、功等等,积分便是这些“无限小过程”之和,在求解力学量和物理量时,用这种想法可以快速地建立新量的积分表达式,因为这种想法方便实用,简便快捷,所以应用相当广泛。
当微积分的理论基础严格建立起来之后,旧的微分概念被抛弃了,取而代之的是现在的微分概念,微元法也有了严格的叙述方式,但在实际应用中,严格叙述较为繁琐,所以往往还是采用过去的理解,把微元看做“无限小的过程”。
内容
假设在某一实际问题中,对于给定的连续函数y=f(x),量Q有以下三个特点:
1.一方面,Q是由区间[a,b]所决定的常量,不妨记之为Q([a,b])。另一方面,当考虑右端点变动的区间a,x又依赖于x而成为变量,也就是说,它又是x的函数而简记为Q(x)。
2.对于[a,b]的每个子区间,Q都有确定的值,并且关于区间有可加性,即若[\alpha,\beta]\subset[a,b],[\beta,\gamma]\subset[a,b],则
:Q([\alpha,\gamma])=Q([\alpha,\beta])+Q([\beta,\gamma]).
3.部分量\Delta Q_i的近似值可表示为f(\xi_i)\Delta x_i。
为了计算出量Q并把它表达为积分的形式,我们采取两个步骤:
第一步(分割、近似),将区间[a,b]进行分割,而得到
:a=x_0 ,
并求出Q([x_i,x_{i+1}])(即\Delta Q_i)的近似值f(\xi_i)\Delta x_i。
第二步(求和、取极限),将f(\xi_i)\Delta x_i关于i从0到n-1求和得到
:Q([a,b])=\sum_{i=0}^{n-1} Q([x_i,x_{i+1}]) \approx \sum_{i=0}^{n-1} f(\xi_i)\Delta x_i
令max\left\{ \Delta x_i \right\}\rightarrow 0取极限,由于连续函数f(x)的可积性,最后得
:Q([a,b])=\int_{a}^{b} f(x)\, dx
接下来我们把这个过程进行简化。
由上式可以知道Q(x)=Q([a,x])=\int_{a}^{x} f(x)\, dx (a
如果略去足码i,而将任意的小区间记为[x,x+dx],并取Q([x,x+dx])的近似值为f(x)dx,由微分形式的微积分基本定理可知,它恰恰是Q(x)的微分,即dQ=dQ(x)=f(x)dx 于是在实际应用上,上述两个步骤可以简述为
第一步,在区间[x,x+dx]上计算Q的微分dQ=f(x)dx
第二步,在[a,b]上求和(求积)得
:Q=\int_{a}^{b} f(x)\, dx
不论是几何的物理的还是其他科学技术的量,只要它具有上述的三个特点,我们就可以用这个一般的程式求出它。这种方法通常称为无穷小元素的求和法或微元法。而dx及dQ则称为无穷小元素或微元。由于在力学和物理学的大部分问题中,通过问题的实际意义可以知道,所求量的函数是连续函数,因此微元法总是可以应用的。
注释
参考资料
*《微积分学教程》菲赫金哥尔茨编
*《数学分析》宋国柱等编
*《数学分析(第三版)》华东师范大学数学系编
*《高等数学(第六版)》同济大学数学系编
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