相关向量机
相关向量机(Relevance vector machine,RVM)是使用贝叶斯推理得到回归和分类的简约解的机器学习技术。RVM的函数形式与支持向量机相同,但是可以提供概率分类。 其与带协方差函数的高斯过程等效。: :k(\mathbf{x},\mathbf{x'}) = \sum_{j=1}^N \frac{1}{\alpha_j} \phi(\mathbf{x},\mathbf{x}_j)\phi(\mathbf{x}',\mat…
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相关向量机(Relevance vector machine,RVM)是使用贝叶斯推理得到回归和分类的简约解的机器学习技术。RVM的函数形式与支持向量机相同,但是可以提供概率分类。 其与带协方差函数的高斯过程等效。: :k(\mathbf{x},\mathbf{x'}) = \sum_{j=1}^N \frac{1}{\alpha_j} \phi(\mathbf{x},\mathbf{x}_j)\phi(\mathbf{x}',\mat…