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马尔可夫毯

中，节点A的马尔可夫边界包括其父节点、子节点及所有子节点的其他父节点。]] 统计学和机器学习中，想用一组变量推断一个随机变量时，通常子集就够了，其他变量都是无用的。这种包含所有有效信息的子集就称作马尔可夫毯（Markov blanket）。若马尔可夫毯是最小的，即放弃任何变量都会损失信息，就称之为马尔可夫边界（Markov boundary）。识别马尔可夫毯和马尔可夫边界有助于提取有用特征。这两个术语是朱迪亚·珀尔 (1988)创造的。…