马尔可夫网络
马尔可夫网络，（马尔可夫随机场、无向图模型）是关于一组有马尔可夫性质随机变量X的全联合概率分布模型。 马尔可夫网络类似贝叶斯网络用于表示依赖关系。但是，一方面它可以表示贝叶斯网络无法表示的一些依赖关系，如循环依赖；另一方面，它不能表示贝叶斯网络能够表示的某些关系，如推导关系。马尔可夫网络的原型是易辛模型，最初是用来说明该模型的基本假设。 形式化定义 形式上，一个马尔可夫网络包括： 一个无向图G = (V,E)，每个顶点v ∈V表示一个在…
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马尔可夫逻辑网络
马尔可夫逻辑网络（Markov logic network (MLN))是由一阶逻辑公式及其对应的权值组成的二元组集合。马尔可夫逻辑网络的基本思想是将一阶逻辑的限制放松，即一个事件违反公式越多，其发生概率越小，但未必为0。 马尔可夫逻辑网络（MLNs）提供了一种紧凑的语言来描述超大规模的马尔可夫网络，并能灵活地将各类领域知识模块化地整合其中。从一阶逻辑的角度看，MLNs具备可靠处理不确定性、容忍不完善与矛盾知识的能力，从而降低了系统脆弱…