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拓撲數據分析

拓撲數據分析(;縮寫作TDA),是應用數學當中一門在數據集的分析用上了拓撲學的新技術領域,主要用於數據挖掘和計算機視覺理論研究。要從多維度、不完整和雜訊多的數據集中提取訊息,一般也具有挑戰性的。 拓撲數據分析的主要問題有: 如何從低維度的表示去獲得高維度的結構; 如何將離散單位添加到全局結構中。 人腦可以輕易從低維度的私人數據構建整體結構。例如,從每隻眼睛中的平面圖像中獲取物體的三維形狀並不困難。公共結構的創建也通過將時間片段中的離散組…