粒子群优化
粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO），又称粒子群演算法、微粒群算法，是由 J. Kennedy 和 R. C. Eberhart 等 }}
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共 4 篇文章
蚁群算法
蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO），又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文“[http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=484436 Ant system: optimization by a colony of cooperating agents]”中提出，其灵感来源…
社会认知优化
社会认知优化（Social Cognitive Optimization, SCO），又称社会认识优化算法、社会认知算法。它是一种基于社会认知理论的群体智能优化算法。 SCO算法已经被应用于非线性规划问题，布尔可满足性问题，软件可靠性分配问题，自动机制设计等。 算法 SCO算法可用于求解全局最小化问题f(x),其中x为属于问题空间S的一个问题状态（State），或称为知识点，而f为质量衡量函数。 在SCO中，由N_c个主体（Agent）…
多主体优化系统
多主体优化系统 (multiagent optimization system, MAOS) 是一种基于混合多主体系统和群集智能的优化系统。它已经被用来求解数值优化和组合优化问题，如旅行商问题、图着色问题、背包问题等。 外部链接 *[http://www.wiomax.com/MAOS-TSP/ 针对TSP问题的MAOS源代码链接]