因果推斷
因果推断是一种研究因果关系的科学方法，旨在确定某个现象（因）对另一个现象（果）的独立影响。与传统的相关性分析不同，因果推断专注于探究当原因变量发生变化时，结果变量的具体响应。 这一领域在人工智能、医学、社会科学和经济学中得到了广泛应用。 因果推断的核心任务是通过数据分析揭示隐藏的因果关系。它不仅需要构建因果模型，还必须满足特定假设，以确保推断结果的可靠性。这些假设包括无混杂变量假设（不存在未观测的混杂因素）、共同支持假设（不同处理方式的…
标签：#統計學哲學
共 2 篇文章
現象學模型
現象學模型是一種與現有科學理論一致且能夠描述各種現象之經驗關係，卻又無法直接從相關理論推得的科學模型。也就是說，現象學模型並不能直接由第一原理所推得。現象學模型並不能解釋諸多物理量之間的互動關係，而僅僅只能用以描述——那些實驗數據所無法解釋的——關係本身。迴歸分析通常被用以建立作為現象學模型的概率模型。 範例 雖然許多無法直接從理論推得的現象學模型都能夠搭配現有科學理論以解釋現象，但現象學模型通常仍被視為獨立於科學定律的模型。例如，原子…