頻譜差減法
頻譜差減法（）是一種常見的語音增強與雜訊抑制方法，主要用於降低受加性雜訊污染之語音或音訊訊號中的背景雜訊。其基本概念是在頻域中估計雜訊頻譜，並從受雜訊污染的訊號頻譜中扣除該雜訊估計，以恢復乾淨訊號的幅度頻譜或功率頻譜。頻譜差減法因計算量低、結構簡單，常被用於語音通訊、語音辨識前處理、助聽器、即時音訊處理與數位訊號處理教學中。 頻譜差減法屬於頻譜幅度估計（spectral amplitude estimation）的一種基本方法。此類方法…
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歸一化最小均方濾波器
歸一化最小均方濾波器（Normalized Least Mean Square Filter, NLMS Filter）為最小均方濾波器的進階版本，目的為解決基本的最小化均方濾波器對於輸入x(n)振幅過於敏感，振幅太大時會造成梯度雜訊放大（gradient noise amplification），使得設計者難以選擇能夠適當控制收斂速度及穩定性的步長 \mu (step size)。使用 NLMS 演算法能使在第 n+1 次的遞迴中，將…