問答系統
問答系統（Question Answering System，QA System），是應用自然語言處理與資訊檢索技術回答自然語言提問的電腦系統。問答系統外部的行為上來看，其與目前主流資訊檢索技術有兩點不同：首先是查詢方式為完整而口語化的問句，再來則是其回傳的為高精準度網頁結果或明確的答案字串。以Ask Jeeves為例，使用者不需要思考該使用甚麼樣的問法才能夠得到理想的答案，只需要用口語化的方式直接提問如「請問誰是美國總統？」即可。而系…
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共 31 篇文章
Theano
Theano及其分叉PyTensor，是一个Python库和优化的编译器，用来操纵和求值数学表达式特别是矩阵值表达式。在其中，计算使用NumPy风格的语法来表达并被编译，用来在CPU或者GPU架构上高效的运行。 历史 Theano是开源项目，主要由蒙特利尔大学的（MILA）开发。软件名字取自古代哲学家。在2017年9月28日，Pascal Lamblin发布了来自约书亚·本希奥的一则信息，MILA负责人说：由于更强大的工业参与者的竞争，…
神经网络高斯过程
神经网络高斯过程（，简称) 是一种特殊的高斯过程，可以看作一类特定人工神经网络序列的极限。具体而言，当多种神经网络架构的宽度趋于无穷时，其函数分布会收敛到一个高斯过程。 背景 贝叶斯网络是一种建模工具，它通过为事件分配概，来量化模型预测中的不确定性。深度学习和人工神经网络则是机器学习中的主流方法，用于构建能从训练样本中学习的计算模型。贝叶斯神经网络则将二者相融合，是一种参数与预测都具有概率性的神经网络。标准的神经网络常会对错误的预测赋予…
多模态学习
多模态学习是一种深度学习方法。它整合和处理多种类型的数据，例如文本、音频、图像或视频。这些不同类型的数据叫做模态。这种整合能够更全面地理解复杂数据，从而提高模型在视觉问答、跨模态检索、文本到图像生成、美学排名和图像字幕等任务中的性能。 2023年以来，多模态大型语言模型（例如Google Gemini和GPT-4o）越来越受欢迎。它们能够提高多功能性并更广泛地理解现实世界中的现象。 动机 数据通常具有不同的模态，这些模态携带着不同的信息…
OpenNN
OpenNN（Open Neural Networks Library）是一個使用C++程式語言編寫的函式庫，實現了神經網絡，這是深度學習研究的主要領域之一。它是一个開源庫，遵循GNU宽通用公共许可证（LGPL）。 特点 該軟件實現了任意數量的非線性處理單元層，用於監督學習。這種深層架構允許設計具有通用逼近特性的神經網絡。此外，它通過OpenMP進行多處理編程，以提高计算性能。 OpenNN包含作为一组函数的机器学习算法。這些函數可以通…
階層式時序記憶
階層式時序記憶 （ 英語：Hierarchical temporal memory，HTM ）又稱作分層時序記憶或層級實時記憶，是一种受生物学制約的智力理论（或模型），最初見於傑夫·霍金和珊卓拉.布萊克斯里（Sandra Blakeslee）在2004年的著作──（又譯作《人工智能的未來》，英語：On Intelligence）。HTM理论是根據「神经科学」以及哺乳动物（尤其是人類）大脑新皮层中的「锥体神经元生理反應」、「锥体神经元間的…
AlexNet
AlexNet是一个卷积神经网络，由亚历克斯·克里泽夫斯基设计，与伊尔亚·苏茨克维和克里泽夫斯基的博士导师杰弗里·辛顿共同发表。 AlexNet参加了2012年9月30日举行的ImageNet大规模视觉识别挑战赛，达到最低的15.3%的Top-5错误率，比第二名低10.8个百分点。原论文的主要结论是，模型的深度对于提高性能至关重要，AlexNet的计算成本很高，但因在训练过程中使用了图形处理器（GPU）而使得计算具有可行性。Dan Ci…
FaceApp
FaceApp是由位于賽普勒斯的公司FaceApp Technology Limited开发的一種可以運行在IOS和上的照片和影片編輯应用程序，於2017年1月推出。 该应用程序可以通过基于人工智能的生物神经网络來更改照片中的人脸面部表情以及樣貌，比如改變头发颜色、发型、年龄，加上眼镜以及胡须。 参考文献
NVIDIA Maxine
NVIDIA Maxine是NVIDIA旗下的軟體開發套件，于2020年10月推出，使用深度学习来提高分辨率，降低背景噪音，视频压缩，人脸对齐，实时翻译等。 结构 NVIDIA Maxine包含NVIDIA Video Effects SDK（视频效果），NVIDIA增强现实SDK，NVIDIA Audio Effects SDK(音频效果)。 NVIDIA Video Effects SDK可以通过人工智慧提高视频质量，包括提高分辨率…
深度学习处理器
深度学习处理器是人們設計的一種能深度学习的電子電路。深度学习处理器通常具有独立的電腦記憶體和专用指令集架構。市場上的一些移動設備和云计算服务器內置深度学习处理器，例如华为手机中的神经处理单元（NPU）以及Google雲端平台中的张量处理单元。 参考文献
Microsoft Cognitive Toolkit
Microsoft Cognitive Toolkit（微软认知工具包），前称CNTK，是一个由微軟研究院开发的深度学习框架。Microsoft Cognitive Toolkit通过有向图将神经网络变化为一系列计算步骤。 参见 ML.NET 参考资料