多项式时间归约
在计算复杂性理论中,多项式时间归约是指假设已有解决一个问题的子程序,利用它在多项式时间内(不考虑子程序运行所用时间)解决另一个问题的归约方法。如果将第一个问题转换成第二个的时间,且子程序被调用的次数都是多项式级别的,那么第一个问题可以多项式时间规约到第二个问题。 多项式时间规约证明了第一个问题不比第二个问题难。因为当第二个问题存在高效率算法时,第一个也存在。因为逆否命题,如果第一个问题没有高效率算法时,第二个也没有。最常用的是多一规约,…
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在计算复杂性理论中,多项式时间归约是指假设已有解决一个问题的子程序,利用它在多项式时间内(不考虑子程序运行所用时间)解决另一个问题的归约方法。如果将第一个问题转换成第二个的时间,且子程序被调用的次数都是多项式级别的,那么第一个问题可以多项式时间规约到第二个问题。 多项式时间规约证明了第一个问题不比第二个问题难。因为当第二个问题存在高效率算法时,第一个也存在。因为逆否命题,如果第一个问题没有高效率算法时,第二个也没有。最常用的是多一规约,…
圖靈歸約是可计算性理论中的一種歸約,若問題A可圖靈歸約成問題B,是指若問題B的解答已經知道(Rogers 1967, Soare 1987),就可以解問題A,也可以解釋為若一個演算法可以用來處理問題B,就可以處理問題A。較正式的說法,可被圖靈歸約成問題B的問題是指若存在問題B的預言機,就可以求解的問題集合。圖靈歸約可以用在決定性問題及功能性問題。 相關條目 黑盒 图灵机 交互式证明系统 隨機預言機 參考資料 H. Rogers, 196…
(A ∨ B) ∧ (¬A ∨ ¬B ∨ ¬C) ∧ (¬A ∨ B ∨ C) to a vertex cover problem. The blue vertices form a minimum vertex cover, and the blue vertices in the gray oval correspond to a satisfying truth assignment for the original formul…