複小波變換
複小波變換是針對標準離散傅立葉轉換在複數上的延伸形式。事實上，複小波變換是一個二維的小波轉換，並且可以提供多尺度、有用的影像結構特性的分析。此外，他也具備了振幅不會隨著平移而改變的特性。然而，這種轉換具備了一個缺點，就是相對於原本的離散傅立葉轉換，會有多餘的 2^d(這裡的d是指原始被傳遞訊號的維度)維度存在。 一般而言，複小波變換最早被使用是在1995年，由J.M.Lina和L. Gagnon，基於Daubechies正交濾波器的架構…
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嵌入式零樹小波
嵌入式零樹小波 Embedded Zerotrees of Wavelet transforms (EZW)是一種有损的影像壓縮演算法。在高壓縮率的情況下，大部分次頻帶轉換(如小波轉換)所產生的的係數都會是0，或是非常接近0。這背後的原因是在於真實世界的影像大部分集中在低頻的成分。然而，也確實會有一些高頻成分，例如影像中邊緣的部分。人眼的感知對於這些高頻成分特別的敏感，因此在高畫質的影像壓縮編碼中，這些資訊需要被妥當地重建並呈現在解壓縮…