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核方法

机器学习中，核机是一类用于模式分析的算法，最知名的成员是支持向量机（SVM）。 这些方法用线性分类器解决非线性问题。模式分析的一般任务是在数据集中发现并研究一般类型的关系（如聚类分析、排名、主成分分析、相关性分析、统计分类）。对许多解决此类任务的算法来说，原始表示的数据必须通过用户指定的特征映射明确转换为特征向量表示；相反，核方法只需要用户指定核，即用内积计算所有数据点对的相似性函数。核机中的特征映射是无限维的，但根据表示定理，只需输入…