補償機率
補償機率(英語:Equalized odds),又稱均等化赔率和差异性错误处理,是机器学习中衡量公平性的一种方法。如果受保护组和未受保护组的被试者的真阳率和假阳率相等,满足以下公式,则分类器满足这一定义: P(R = + | Y = y, A = a) = P(R = + | Y = y, A = b) \quad y \in \{+,-\} \quad \forall a,b \in A 舉一個例子,A可以為性別、種族等我們希望沒有偏…
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補償機率(英語:Equalized odds),又稱均等化赔率和差异性错误处理,是机器学习中衡量公平性的一种方法。如果受保护组和未受保护组的被试者的真阳率和假阳率相等,满足以下公式,则分类器满足这一定义: P(R = + | Y = y, A = a) = P(R = + | Y = y, A = b) \quad y \in \{+,-\} \quad \forall a,b \in A 舉一個例子,A可以為性別、種族等我們希望沒有偏…