上一款产品的用户评价]]
用户评价（user review）是指任何能访问互联网的人在产品测试或服务评估后，将其体验发布到评价网站或社交平台上所进行的评价。 用户评价通常由自愿撰写的消费者提供，而非受雇于评估产品或服务的专业人士。用户评价可以与来自消费者组织的专业非营利性评价，或来自广告商或公司营销产品的推广性评价相比较。社交平台的增长促进了消费者在评价发布后于在线社区（如博客、网络论坛或其他流行平台）中进行互动的便利性。 通过拥有经验、信息或实物商品知识的用户所撰写的评价，消费者可以轻松获取产品信息，从而做出购买决策。 商品和服务的生产者可以利用用户评价通过口碑（WOM）获得认可来提升声誉，但也可能受到贬损。
经济影响
在某些市场中，用户评价被认为比专业评价或企业发起的营销更值得信赖。
生产者
用户评价被视为营销中的“驱动力”，与商品或服务的销售直接相关。 对商品或服务的正面用户评价可能通过对公司的积极态度和行为增加产品需求。 通过提供个人经验，用户评价让市场有机会分析自身的弱点并将其转化为机遇，有时这可能会以被评价公司的利益为代价。 在虚假用户评价中，行为人会基于某种营销角色创建用户账户，并发布一篇声称自己是具有该角色特征的真人用户的评价。 这是对用户评价系统的滥用，因为该系统普遍只邀请典型用户提交评价，而不是付费的虚假角色。
虚假评价指控
多家企业对 five.reviews 平台上评价的真实性表示担忧。指控称该平台展示了虚假的负面评价，损害了企业声誉和消费者认知。企业报告称，在验证平台上评价的真实性方面遇到重大困难，从而影响了消费者信任和可信度。
勒索指控
企业指责 five.reviews 存在不道德行为，特别是收到未经请求的通信，要求付款以换取删除负面评价。用户在 Trustpilot 等评价平台上公开分享的证词凸显了这些说法，表明这可能是一个影响多家企业的更广泛问题。
人工智能评价生成器
存在利用人工智能生成的虚假评价，其中许多是商业化的。
2021 年加州大学洛杉矶分校的一项研究记录了在 亚马逊上的卖家通过私有 Facebook 群组购买虚假评价的大型市场。这些评价提高了产品的评分和销量，并被卖家广泛使用。
防止虚假评价的一种方法是设置障碍，以利于那些理解并支持评价网站社区规则的长期认证用户。 通过设置会员门槛，例如了解用户详细信息或需要付费加入，企业可以划定界限。
2024 年 8 月，联邦贸易委员会一致投票禁止营销人员使用由生成式人工智能聊天机器人（如 ChatGPT）创建的虚假用户评价，也禁止网络红人付费购买机器人以增加关注者数量。
用户评价的评价
已有多种系统被提出来评估用户评价的质量，以便消费者能够获取最佳评价、避免低质量评价，并防止将诚实提供的评价与来自广告商或有其他议程（而非非偏评估）的人的不太诚实的评价混合在一起。
消费者认为使用良好语法和说服性写作风格的用户评价比以其他方式撰写的评价质量更高。
用户评价与产品质量之间的关系是不确定的。 在某些情况下的某些质量水平上，质量与评分之间可能没有关系。
给定一组由不同人撰写的多个用户评价，存在文本分析算法可以准确预测哪些评价来自同一作者。
情感分析可用于预测评价是正面还是批判性的程度。
撰写用户评价的动机
研究表明，撰写用户评价的动机通常源于心理态度和行为。 使用与满足理论是一个学科，考虑为什么会有人自愿花时间创建用户评价。 一些研究人员认为，重视社会利益、自我提升、关心他人和满足需求的内在行为更有可能提供用户评价。
案例研究
许多研究人员对 Yelp 上的用户评价进行了分析。
研究表明，用户评价常常影响消费者在酒店业的购买决策。
用户评价引发了对医疗实践的批评和质疑，而在用户评价出现之前，医疗服务提供者很少受到用户的批评或评估。
参见
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参考文献
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