威爾弗雷德·基思·黑斯廷斯（，）是一名加拿大統計學家。他因對梅特羅波利斯-黑斯廷斯算法（或稱「黑斯廷斯-梅特羅波利斯演算法」）的貢獻而知名，該演算法是最常用的馬可夫鏈蒙地卡羅方法（MCMC）。
早年生活和教育
黑斯廷斯於1953年自多倫多大學取得應用數學學士學位，隨後於1955年至1959年間任職於多倫多H.S. Gellman & Co.公司。
他於1958年取得碩士學位，並於1962年取得博士學位，兩者皆由多倫多大學數學系（當時包含統計學）授予。他的博士論文題目為《不變基準分佈》（Invariant Fiducial Distributions）。他的博士指導教授最初是，後來則由接任。
研究工作
取得博士學位後，黑斯廷斯曾短暫任職於紐西蘭坎特伯雷大學（1962–64），以及紐澤西州的貝爾實驗室（1964–66）。1966年至1971年間，黑斯廷斯擔任多倫多大學數學系副教授。在此期間，他撰寫了那篇關於馬可夫鏈蒙地卡羅抽樣的著名論文。
在多倫多大學任教期間，黑斯廷斯還指導了他唯一的博士生彼得·佩斯昆（Peter Peskun，現任職於約克大學），後者於1970年發表的博士論文《馬可夫鏈蒙地卡羅抽樣方法中過渡矩陣的選擇》，在馬可夫鏈核函數領域發展出了「佩斯昆排序」。
1971年，黑斯廷斯以副教授身分加入維多利亞大學數學系，並於1974年獲得終身教職。他在維多利亞大學任教21年，通常每年教授六門為期一學期的課程。他雖未再指導任何博士生，但指導了兩名碩士生，並擔任四名博士生及兩名碩士生的評審委員會委員。他於1969年至1980年間獲得加拿大自然科學與工程研究理事會（NSERC）的研究補助金。
黑斯廷斯於1992年從維多利亞大學退休。
參考資料
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