機率幅

在量子力學裏，機率幅（），又稱為量子幅，是一個描述量子行為的複數量。事實上是表示初始量子態（ \psi_i ）和終末量子態( \psi_f )的兩個希爾伯特向量的內積（ \langle\psi_f,\,\psi_i\rangle）；而這個機率幅的絕對值平方就是與從狀態 \psi_i 躍遷到狀態 \psi_f 的機率密度 P ：
: P = {\left|\langle\psi_f,\psi_i\rangle\right|}^2

非相對論量子力學
在不可考慮狹義相對論的狀況下，物理上假設微觀粒子的純態都可以用波函数代表，而在種情況下，若 \psi:\R^3\to\C 和 \phi:\R^3\to\C 各為兩個表純態的平方可積波函數，那這樣兩者間的機率幅就是：
: \langle\psi,\phi\rangle=\int_{\R^3}\psi \cdot \bar{\phi}\,d^3x

注譯
參閱

• 機率流
• 薛丁格方程
• 量子態

*玻恩定則