Lesk演算法是迈克·莱斯克於1986年提出的词义消歧演算法。
概述
Lesk演算法是基於詞彙會與上下文有相同的主題這個假設,簡化版的演算法將有歧義的詞彙在字典中的定義與上下文進行比較。修改後的演算法被用於WordNet。以下為一個實作範例:
對於有歧義的單字,計算同時出現在上下文與字典定義中詞彙的數量。
選擇次數最高的詞彙解釋。
用於說明該演算法的常見的範例是詞彙「pine cone」,以下提供的字典定義:
PINE
- kinds of evergreen tree with needle-shaped leaves
- waste away through sorrow or illness
CONE
- solid body which narrows to a point
- something of this shape whether solid or hollow
- fruit of certain evergreen trees
顯而易見交集次數最高的是Pine#1⋂Cone#3 = 2。
參見
- 词义消歧
參考文獻
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