机器人学习

机器人学习()是机器人学和机器学习的交叉研究领域。较之其他机器学习算法的应用领域,机器人系统具有训练成本高、包括传感器在内的硬件限制、与外界进行物理交互、交互环境持续动态变化等难点,因而对机器人学习提出了特定的要求。

目前,对于机器人学习算法的涵盖范围,各研究组织没有统一界定,有的认为机器人学习旨在设计算法使得各类机器人本体实现“学习”。

研究方向
对于机器人学习,IEEE下属的机器人学习技术委员会总结的研究方向为:

  • 强化学习
  • 模型学习和控制
  • 状态估计;地图构建;计算机视觉
  • 多模态感知与传感器融合
  • 基于学习的人与机器人交互;处理自然语言指令
  • 在机械臂、移动机器人、自动驾驶、无人机等领域的应用
  • 仿生学习与控制

参考文献
外部链接

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