信息爆炸

信息爆炸（）是指現代出版信息或数据數量的急速增加，以及因如此大量而帶來的影響。當可用數據數量增加後，資訊管理的問題變得困難，更可能導致資訊超載。線上牛津英語詞典記載，1964年3月的《新政治家》文章中使用了該詞。《紐約時報》在1964年6月7日沃爾特沙利文的一篇文章中，首次在編輯內容中採用這個詞，其中將編輯過程描述為“經過多次討論”（第11頁）。這字詞的最早的已知使用見於NBC台長在1955年9月27日倫敦廣告從業者協會的關於電視的演講，該演講於艾奥瓦州WSUI廣播電台重播，並於兩個月後節錄於《Daily Iowan》報紙上。

包括醫療保健、超市以至於政府機關等各行各業，都可觀察到資料量大量增加的情形。受此影響的還有新聞傳播業，過去其使命是傳播資訊，但現在這一職責反而因為資訊過多而被抑制。。

從巨量的電子數據中分析資料以獲取知識的方法（比如可幫助数据挖掘）自1970年代起便已誕生。定性研究也常被用來分析如此大量的數據。這些方法的主要目的為組織、綜合、分類並系統化信息，使其更易被搜尋和使用。

增長模式

• 全球資料儲存容量由1986年的2.6 EB（最優化壓縮）成長至1993年的15.8 EB，2000年的54.5 EB，和2007年的295 EB。以一片730 MB的CD-ROM來計量，這相當於全球每人於1986年擁有少於一片CD-ROM，於1993年擁有4片CD-ROM，於2000年擁有12片CD-ROM，於2007年擁有61片CD-ROM。
• 全球透過广播單向接受的資訊容量，在1986年是432 EB（理想壓縮下），在1993年是715 EB，在2000年是1,200 EB，在2007年是1,900 EB。訊息篩選泛指由巨量資訊當中準確篩選有用的部分，資料科學家的工作便是擔當這方面的角色。其中一個例子便是數據挖掘於衛生保健方便的應用，尤其近年來隨著電子健康資料庫的普及而更顯重要，醫師必須能夠從巨量資訊當中準確篩選資訊來診斷病患之病情。另一方面，一些專家也提出警告，大量訊息的公開將使得確保資訊的匿名更加困難。此外，誰是資訊的持有者？其又應如何將資訊公開？公開多久的時間？公開頻率為何？亦存在法律和倫理層面上之爭論。由於資訊來源過多，資訊的準確性也是一大課題。當一項資訊來源被質疑，質疑者可能會要求改正資訊中存在疑慮的部分，造成資訊的重複。愛德華·胡特（Edward Huth）指出，資訊的成本和取得的容易度也是問題之一。資訊取得的容易度可藉由降低其成本和增加其功能之多樣性而降低。胡特認為，交互比對法能有組織性地篩選有用的資訊，促使資訊取得之成本下降。

網頁伺服器
2005年8月，全球有7,000萬個網頁伺服器。截至2007年9月，全球共有1.35億個網頁伺服器。

參見

• 認知負荷
• 資訊過載
• 大脑的百分之十神话
• 大數據
• 维数灾难

*

• 数据挖掘
• 資訊社會
• 信息时代

*

• 梅特卡夫定律
• 神经增强
• 国际象棋盘与麦粒问题

參考
外部連接
*[http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=991165 Conceptualizing Information Systems and Cognitive Sustainability in 21st Century 'Attention' Economies (Includes Syllabus)]
*[http://www.sims.berkeley.edu/research/projects/how-much-info-2003/ How Much Information? 2003]
*Surviving the Information Explosion: How People Find Their Electronic Information [http://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/6713/AIM-2003-006.pdf]
*Why the Information Explosion Can Be Bad for Data Mining, and How Data Fusion Provides a Way Out [https://web.archive.org/web/20060924071254/http://www.siam.org/meetings/sdm02/proceedings/sdm02-08.pdf]
*[https://www.youtube.com/watch?v=TeQOALjiq5o Information Explosion, Largest databases]