深度优先搜索算法（，缩写为）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。。

深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的拓扑排序表

演算方法

首先将根节点放入stack中。

从stack中取出第一个节点，并检验它是否为目标。

#: 如果找到目标，则结束搜寻并回传结果。
#: 否则将它某一个尚未检验过的直接子节点加入stack中。

重复步骤2。

如果不存在未检测过的直接子节点。

#: 将上一级节点加入stack中。
#: 重复步骤2。

重复步骤4。

若stack为空，表示整张图都检查过了——亦即图中没有欲搜寻的目标。结束搜寻并回传“找不到目标”。

C++的實作
定义一个结构体来表达一個二叉树的节点的结构：

struct Node {
int self; // 数据
Node *left; // 左孩子
Node *right; // 右孩子
};

那么我们在搜索一个树的时候，从一个节点开始，能首先获取的是它的两个子节点。例如：

A是第一个访问的，然后顺序是B和D、然后是E。然后再是C、F、G。那么我们怎么来保证这个顺序呢？

这里就应该用堆栈的结构，因为堆栈是一个后进先出(LIFO)的顺序。通过使用C++的STL，下面的程序能帮助理解：

const int TREE_SIZE = 9;
std::stack unvisited;
Node nodes[TREE_SIZE];
Node *current;

//初始化树
for (int i = 0; i right != NULL)
unvisited.push(current->right );
if (current->left != NULL)
unvisited.push(current->left);
cout self

参考文献
參見

• 广度优先搜索