{{Image frame|content= {
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\clef treble \key c \major \time 4/4
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|width=300|caption=八度音}}
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|width=300|caption=所有鋼琴上的C(除了三角鋼琴上的C8)}}
音高集合()是一个集合,其中所有的音高都剛好差整数倍的八度音,举例來說,音高集合C包含了所有八度音中的C 。若以科學音高記法來表示,則音高集合C如下:
: {Cn : n 為整數} = {..., C-2, C-1, C0, C1, C2, C3 ...};
其中,C2比C1高八度音,頻率為後者兩倍,數字每多一,就高一個八度,頻率變兩倍。雖然n沒有正式的範圍,但人耳只聽得到部分的音高(約20赫茲至18000赫茲),故n大多範圍在0到11之間。人耳對音高的感知是對數–線性,且在同一音高集合中的音高,因為頻率為倍數關係,彼此有疊加的關係,故聽起來非常和諧,有相似的感受,此關係稱為「等價八度」,故音高集合的概念非常重要。
心理學家把音高的特性稱為色度,在同一個音高集合中,有不同頻率的音高組合,但每個音高都有著相同的色度,若以色彩當對照比喻的話,可以把音高集合想成裝有白色物體的集合,裡面的東西不同,但彩度都為白色。
要注意在標準西方音樂標記中,不同的符號可能代表相同的音高,譬如: B3, C4, 和 D4 都是相同的,因此也有著一樣的色度,被歸類在同一種音高集合中。
整數標記法
為了避免相同標記造成誤會,音高集合通常用數字來表示音高集合,以常見的十二平均律為例,一個八度可以平均分成十二個等分,數字由0到11,每個數字都比前個數字高一個半音,不會有12的出現,因為12剛好到達八度音,頻率兩倍,會算在音高集合第0類。故可直接將MIDI值除以12,餘數相同的就會在對應的音高集合中。
音符頻率
根據美國標準協會定義,A4的頻率為440赫茲,故低一個八度音的A3頻率為A4一半(220赫茲)。A3到A4之間差了一個八度音程,由十二平均律师可平分為12等份的半音,r為每個半音所差的頻率倍數,B比A高了兩個半音,C比A高了三個半音,可依此計算各個音符的頻率。
r = \sqrt[12]{2}
Freq_{B_4} = 440\times r^2 = 440\times2^{\frac{2}{12}}\approx493.88 Hz
Freq_{C_4} = 440\times r^3 = 440\times2^{\frac{3}{12}}\approx523.25 Hz
MIDI值
MIDI 值用0~127的實數來代表C-2到G8的音高,若高一個半音,則數字多一,A4的MIDI值為69,B4的MIDI值為71,C4的MIDI值為72以此類推。若想計算每個音高的MIDI值和頻率,可用以下方程式計算,f 是基頻(單位為赫茲),p是MIDI值:
p = 69 + 12 \log_{2}({f/440})
故可將MIDI值直接除以12,即可得到對應音高集合,我們也可用符號取代整數標記法。
0 \equiv C
1 \equiv C\#/Db
2 \equiv D
但有時10,11分別會用"t","e"表示,或是"A","B"表示。
應用
音高集合與色度可應用在複音(和弦)的特徵抽取,複音代表同時有兩個以上的音,彼此可能有不同的音頻,故有多個音高集合構成,且可轉換成色度用向量去紀錄各個音高集合的比重,如果以最常見的十二平均律為例,可以用一個十二維的向量來代表色度,第一維代表著音高集合C的比重,第二維代表著音高集合C#的比重,第三維代表著音高集合D的比重,以此類推,則C大三和弦,以色度表示,第一維(C)、第五維(E)、第九維(G)的值會特別大,但是其他九維的值也不會等於零,因為弦樂器有除了基本音頻外,還有第一泛音、第二泛音、第三泛音等等,且和弦為複音,彼此的泛音又會共鳴,造成許多組成音以外的音。若可取出大量和弦音訊的十二維色度特徵,即可透過機器學習的方法,由電腦自動判斷新音訊之合弦。但此特徵抽取的方法有個小缺陷,因為色度無法分辨音高來自哪個八度音,故無法分辨出二度音和九度音,故會造成有些特殊和弦無法區別,比如說九和弦、十一和弦、十三和弦。
參見
- 升號
- 降號
資料來源
- Arnold Whittall, The Cambridge Introduction to Serialism (New York: Cambridge University Press, 2008): 276. ISBN 978-0-521-68200-8 (pbk).
- Don Michael Randel, ed. (2003). "Set theory", The Harvard Dictionary of Music, p.776. Harvard. ISBN 9780674011632.
- Tymoczko, Dmitri (2011). A Geometry of Music: Harmony and Counterpoint in the Extended Common Practice, p.30. Oxford Studies in
- Music Theory. ISBN 9780199714353.
- Müller, Meinard (2007). Information Retrieval for Music and Motion, p.60. ISBN 9783540740483. "A pitch class is defined to be the
set of all pitches that share the same chroma."
- Whittall (2008), p.273.Robert D. Morris, "Generalizing Rotational Arrays", Journal of Music Theory 32, no. 1 (Spring 1988): 75–132, citation on 83.
延伸閱讀
- Purwins, Hendrik (2005). "Profiles of Pitch Classes: Circularity of Relative Pitch and Key—Experiments, Models, Computational Music Analysis, and Perspectives". Ph.D. Thesis. Berlin: Technische Universität Berlin.
- Rahn, John (1980). Basic Atonal Theory. New York: Longman; London and Toronto: Prentice Hall International. ISBN 0-02-873160-3. Reprinted 1987, New York: Schirmer Books; London: Collier Macmillan.
- Schuijer, Michiel (2008). Analyzing Atonal Music: Pitch-Class Set Theory and Its Contexts. Eastman Studies in Music 60. Rochester, NY: University of Rochester Press. ISBN 978-1-58046-270-9.
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